Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πια το “μέλλον”. Είναι εδώ, και αρχίζει να απλώνει τα δάχτυλά της σε κάθε επάγγελμα που κάποτε θεωρούσαμε αμιγώς ανθρώπινο. Οι ίδιοι οι δημιουργοί του ChatGPT δημοσίευσαν πρόσφατα μια μεγάλη μελέτη με τίτλο “Measuring the performance of our models on real-world tasks”, όπου σύγκριναν τις επιδόσεις της AI με εκείνες των ανθρώπων σε 44 επαγγέλματα της αμερικανικής αγοράς. Και τα αποτελέσματα είναι – τουλάχιστον – τροφή για σκέψη.
Η ομάδα της OpenAI χρησιμοποίησε το εργαλείο GDPval για να εξετάσει πόσο καλά αποδίδουν διάφορα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (μεταξύ αυτών και το ChatGPT-4) σε πραγματικά εργασιακά σενάρια: πωλήσεις, λογιστικά, διοίκηση, επικοινωνία, έρευνα. Οι ερευνητές ήθελαν να δουν όχι μόνο αν η AI μπορεί να “αντιγράψει” την ανθρώπινη δουλειά, αλλά και αν μπορεί να την κάνει καλύτερα.
Το αποτέλεσμα; Σε κάποιους κλάδους, η τεχνητή νοημοσύνη ξεπέρασε τις ανθρώπινες επιδόσεις με εντυπωσιακά ποσοστά. Σε άλλους, απέδειξε πως όση “εξυπνάδα” κι αν έχει, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη κρίση ή το συναίσθημα.
Στην κορυφή των επαγγελμάτων που απειλούνται περισσότερο βρίσκονται:
1. Υπάλληλοι ενοικίασης και ταμείων – 81%
2. Διευθυντές πωλήσεων – 79%
3. Υπάλληλοι αποθήκης και αποστολών – 76%
4. Επιμελητές κειμένων – 75%
5. Προγραμματιστές λογισμικού – 70%
6. Ιδιωτικοί ντετέκτιβ – 70%
7. Αξιωματούχοι συμμόρφωσης – 69%
8. Επόπτες πωλήσεων – 69%
9. Εκπρόσωποι πωλήσεων – 68%
10. Γενικοί διευθυντές λειτουργιών – 67%
11. Διευθυντές ιατρικών υπηρεσιών – 65%
12. Υπεύθυνοι προμηθειών – 64%
13. Προσωπικοί οικονομικοί σύμβουλοι – 64%
14. Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών – 62%
15. Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών – 59%
16. Επόπτες παραγωγής – 58%
17. Νοσηλευτές πρακτικής – 56%
18. Μεσίτες ακινήτων – 54%
19. Δημοσιογράφοι και ρεπόρτερ – 53%
Από εκεί και πέρα, τα ποσοστά μειώνονται: δικηγόροι (46%), κοινωνικοί λειτουργοί (42%), ιατρικοί γραμματείς (42%), αναλυτές επενδύσεων (41%), επόπτες γραφείου και διοικητικής υποστήριξης (41%), εργαζόμενοι σε δραστηριότητες αναψυχής (37%), εγγεγραμμένοι νοσηλευτές (37%), διαχειριστές ακινήτων (34%), χρηματοοικονομικοί διευθυντές (32%), σκηνοθέτες και παραγωγοί (31%), τεχνικοί ήχου και βίντεο (30%), υπάλληλοι υποδοχής (29%), υπάλληλοι παραγγελιών (28%), πωλητές ακινήτων (27%), φαρμακοποιοί (26%), λογιστές και ελεγκτές (24%), μηχανολόγοι και βιομηχανικοί μηχανικοί (23–17%) και μοντέρ βίντεο (17%).
Με απλά λόγια, η AI αποδεικνύεται πολύ πιο ικανή σε επαγγέλματα που βασίζονται στη ρουτίνα, στα δεδομένα και στους κανόνες. Όπου υπάρχει τυποποίηση, εκεί ανθίζει. Όπου όμως χρειάζεται κριτική σκέψη, ανθρώπινη επαφή ή δημιουργική έμπνευση, ακόμα δυσκολεύεται να σταθεί στο ίδιο ύψος.
Κι αν κάτι κρατάμε από αυτή τη μελέτη, είναι πως δεν είμαστε πια σε εποχή φόβου, αλλά προσαρμογής. Δεν πρόκειται απλώς για “μηχανές που μας αντικαθιστούν”, αλλά για ένα νέο εργαλείο που αλλάζει ριζικά το πώς δουλεύουμε. Και όσοι μάθουν να το χρησιμοποιούν, αντί να το φοβούνται, ίσως είναι αυτοί που τελικά δε θα χρειαστεί να το ανταγωνιστούν.
Συντάκτης: Νικόλ Τ.
